పుస్తకాల శోధన
పుస్తకాలు
మాకు మద్దతు ఇవ్వాలనుకుంటే
సైన్ ఇన్ చేయండి
సైన్ ఇన్ చేయండి
మరిన్ని ఫీచర్లను యాక్సెస్ చేయడానికి
వ్యక్తిగత సిఫార్సులు
Telegram బాట్
డౌన్లోడ్ చరిత్ర
ఇమెయిల్ లేదా Kindle కు పంపండి
పుస్తకాల జాబితాలను నిర్వహించండి
ఇష్టమైన వాటికి సేవ్ చేయండి
వ్యక్తిగతమైన
పుస్తక అభ్యర్థనలు
అన్వేషించండి
Z-సిఫార్సు చేయండి
పుస్తక సేకరణలు
అత్యంత ప్రజాదరణమైనవి
వర్గాలు
సహకారం
మాకు మద్దతు ఇవ్వాలనుకుంటే
అప్లోడ్లు
Litera Library
కాగితపు పుస్తకాలను విరాళంగా ఇవ్వండి
కాగితపు పుస్తకాలను జోడించండి
Search paper books
నా LITERA Point
కీలక పదాల శోధన
Main
కీలక పదాల శోధన
search
1
TensorFlow 2 Reinforcement Learning Cookbook: Over 50 recipes to help you build, train, and deploy learning agents for real-world applications
Packt Publishing
Praveen Palanisamy
import
recipe
critic
step
implement
policy
reward
implementing
method
tensorflow
trading
env
function
cookbook
implementation
python
reinforcement
algorithm
next_state
parser.add_argument
network
algorithms
gym
neural
activation
update
__init__
dense
self.state_dim
figure
version
episode
dqn
define
observation
range
rewards
stock
self.action_dim
environments
values
deploying
np.array
relu
conda
cryptocurrency
episode_reward
script
tfrl
platform
సంవత్సరం:
2021
భాష:
english
ఫైల్:
PDF, 5.71 MB
మీ ట్యాగ్లు:
0
/
5.0
english, 2021
2
TensorFlow 2 Reinforcement Learning Cookbook: Over 50 recipes to help you build, train, and deploy learning agents for real-world applications
Packt Publishing
Praveen Palanisamy
import
recipe
critic
step
implement
policy
reward
implementing
method
tensorflow
trading
env
function
cookbook
implementation
python
reinforcement
algorithm
next_state
parser.add_argument
network
algorithms
gym
neural
activation
update
__init__
dense
self.state_dim
figure
version
episode
dqn
define
observation
range
rewards
stock
self.action_dim
environments
values
deploying
np.array
relu
conda
cryptocurrency
episode_reward
script
tfrl
platform
సంవత్సరం:
2021
భాష:
english
ఫైల్:
PDF, 5.71 MB
మీ ట్యాగ్లు:
0
/
0
english, 2021
3
Deep learning with TensorFlow and Keras
leanpub.com
Derrick mwiti
tensorflow
tensorboard
network
import
parameters
layer
models
layers
function
activation
neural
input
dataset
trained
transfer
accuracy
networks
install
shape
logs
inputs
output
weights
detection
epochs
dropout
numpy
optimizer
step
dense
metrics
predictions
define
outputs
cnn
kernel_size
logdir
lstm
relu
sequential
callbacks
pool_size
batch
x_train
classification
visualize
embedding
epoch
prediction
values
సంవత్సరం:
2022
భాష:
english
ఫైల్:
EPUB, 13.40 MB
మీ ట్యాగ్లు:
0
/
3.5
english, 2022
4
A Top Down Approach to Machine Learning + Bonus Hands-on Tutorial
Unknown
Marty Jacobs
layer
function
graph
network
tensorflow
neural
input
algorithms
algorithm
accuracy
convolutional
shape
tensorboard
activation
mnist
supervised
tensor
weights
import
keep_prob
output
size_out
unsupervised
approach
dropout
probability
validation
hotdog
technique
tf.name_scope
apply
batch
biases
clustering
decision
dense
parameters
reinforcement
reshape
shown
tf.summary.histogram
vector
classification
complicated
dataset
dense_layer
directory
downsampling
feed_dict
filters
భాష:
english
ఫైల్:
PDF, 1.04 MB
మీ ట్యాగ్లు:
0
/
0
english
1
ఈ లింక్
ని అనుసరించండి లేదా టెలిగ్రామ్లో "@BotFather" బాట్ను కనుగొనండి
2
/ newbot ఆదేశాన్ని పంపండి
3
మీ చాట్బాట్ కోసం పేరును పేర్కొనండి
4
బాట్ కోసం వినియోగదారు పేరును ఎంచుకోండి
5
BotFather నుండి పూర్తి చివరి సందేశాన్ని కాపీ చేసి ఇక్కడ అతికించండి
×
×